小白也能懂:如何运 营一个内容专题?

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之前发了一篇《》,被行外 朋友吐槽好像很有用但专业名词太多看不懂,只适合“还是有相关基础”的童鞋看。于是衍 生出了这一篇文章,旨在希 望没做过内容专题运营或者没做过运营的朋友,靠着文 章也能想象到运营一个简单的内容专题大概有什么样的画面。

一个小内容专题,基本会 有下面几个步骤。

一、确定主题及表现方式

1. 确认主题

准备:

了解手 上都有什么内容,它们有什么特点,可能集 合成哪些主题专题。或者说,你希望创造哪些主题,它们需 要有怎样的内容支持。

例子:

以我司 当初还是单城市开放的小视频功能为例,达人的 数量以及优质视频的数量和总类相对来说都比较少,一把捉起来,能做成 一个小专题的量的( 4 个以上视频),就只有唱歌和乐器,且质量 也比不上现存的小视频大厂。

视频层面的情况如此,达人层 面的情况也不好,能提取出共同特点的,也就颜值。所以在这样的配置下,是做不了什么主题的。

而如今全量开放,视频的 数量也就多起来了,也慢慢 引进了各种各样的“能力者”,如切花、占卜、B-Box、喷绘甚至是马术、网球等等,做好分类标签,之后做 同样的专题内容在基本资源方面就无忧了。

定主题:

一般可 以确定一个主题多个备选,或供上司敲定,或留在下次使用。

2. 确认展示方式

准备:

手上有什么的渠道/资源去 展现这样的专题?这样的渠道/资源有什么样的特点,需要什么辅助?

例子:

其实一 般可以用的入口/资源,就分内部/外部。

以我们的小视频/达人板块为例子,初期有自己的入口,但是没有专题推荐页,如果要 新增专题推荐页,需要动用到产品、研发、设计等各个部门,这样一 来先不说有没有资源,流程也会很长。所以我 们选择了外部承接,内部入口,即第三方H5+平台广告位的形式。若后期 数据正式专题形式有助于获取优质视频或拉升留存等KPI,再走产品研发也不迟。

既然选择第三方H5 平台,就需要 了解这样的平台有什么功能特点,哪些满足我的需求,哪些不满足。

比如说,我希望 用户在内容专题里看完视频之后,给视频点赞,这样我 们可以通过用户的点赞情况了解用户对视频的喜爱偏好。但是,第三方H5 平台的 点赞功能可设计性弱,未经设 计的样子又不符合平台的风格,逐放弃了这个想法。

再比如说,我希望再H5 中做一个底部浮层(就是一 直固定再底部出现,不受滑 动屏幕影响的板块),引导用户点击跳转,但经测试发现,所用的H5 平台虽 然可以做底部浮层,但无法适配屏幕尺寸,导致有 些手机中展现的浮层并非紧贴底部,效果非常难看,于是也 放弃了这样的想法。

所以在 这样有限的资源下,要不找 到符合要求的第三方服务,要么只 能放弃部分想法,不断让 自己的想法适配已有工具。

确认方式:

采用外部H5+平台广告曝光的形式。

二、确认推 广渠道及制作物料

注:以下有 些步骤是交错或同步进行,1、2、 3 的排列并非工作顺序。

1. 制作活动原型图

制作活动原型图,一方面 是为了让设计更好了解运营需要什么,另一方 面也是自己梳理活动,明确自 己需要什么物料的好方法。

通常我会采用Axure去做,简单地画上原型即可。



2018-08-21 16:24:45
界面设计中,交互方 式是选择滑动还是点击呢?

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王M争:在界面设计中,我们如 何确定目标元素的交互方式是滑动还是点击呢?

前几天 在朋友圈看到一条关于新版知乎(iOS端)的吐槽:原来的 版本中用户可以左右滑动切换答案,但是在新版本中,改成上 下滑动切换答案。

这个改 动引发了一个问题,用户想 查看下一条答案,要滑动到页面底部。如果当 前的答案字数很多或者配上了图片,那么用 户就要滑动好几次才可以切换答案,这对用 户体验来说无疑是一种伤害。因为自 己毕竟不是知乎内部的员工,不知道 这次改动的具体依据是什么。

参考了 朋友圈底下的评论,大家的 看法大致可以分为以下三种:

  • 增加页 面底部广告和评论的曝光度,在提升 广告收入的同时,增加用户互动;

  • 提升答案阅读完成率;

  • iOS端左右 滑动会和返回手势相混淆,安卓用 户依然可以左右滑动切换答案。

可能会 有人说不一定非要滑动到界面底部啊,不是有「下一个回答」的按钮吗,你可以 直接点击按钮切换答案啊。

这是一 个非常好的问题,其实点 击按钮切换答案和滑动切换答案代表了两种不同的手势:点击与滑动。

那么在界面设计中,我们如 何确定目标元素的交互方式是滑动还是点击呢?

一、终端

滑动还是点击,不同的 终端选择的标准是不一样的。我们在面试过程中,经常会被问到 PC端和移 动端界面设计的区别在哪里。其实在 我看来这两者最本质的区别在于——内容承载量的不同。

  • 一个 PC 网页可 以承载多个层级,多个维度的信息,内容越多,对操作 准确性的要求就越高,鼠标点 击可以帮助用户完成精准快速的操作。

  • 而移动 端碍于尺寸原因一个界面展示不了多少信息,展示的 信息太多用户要滑动才可以看到。因此移 动端设计要求界面与内容简单直接,遵循「一个界面,一个任务」的原则。

那么在这种前提下,如何提 升移动端产品的易用性呢?我们可 以更多的引入滑动手势,为什么?

因为相比于点击,滑动对 于准确性要求不是很高。

例如:在虾米 音乐的歌曲播放界面中,如果用 户想返回上一界面,点击屏 幕任何区域上滑就可以了。当然你 也可以点击界面左上角的返回/收起按钮,但是明显费力的很多。而且大屏手机是趋势,对于习 惯右手握持手机的用户来说,拇指能 不能够得着左上角的按钮都是一个问题。

当然并 不是所有的滑动手势都是全屏操作的,在网易云音乐中,如果你 手指的落点位于唱片的外部,右滑会返回上一界面。如果落 点在唱片的内部,右滑会切换歌曲,这就是刚才提到的 iOS端左右 滑动会和返回手势相混淆。

以上面 提到的知乎为例,其实安卓用 户依然可以左右滑动切换答案,因为安 卓底部有物理返回键,不会发 生手势混淆的情况。



2018-08-17 17:58:56
反爬虫 战争进行了十八年,但一切才刚刚开始

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  在一大堆技术术语里,最为被 普通人所熟知的大概就是“爬虫”了。其实爬 虫这个名字就已经特别好地表现出了这项技术的作用——像密密 麻麻的虫子一样分布在网络上,爬行至 每一个角落获取数据;也一定 程度上表达了人们对这项技术的情感倾向——虫子或许无害,但总是不受欢迎的。

  有关爬虫的功能、益处或危害,此前已 经有过很多讨论。因为爬 虫技术造成的大量IP访问网 站侵占带宽资源、以及用 户隐私和知识产权等危害,很多互 联网企业都会花大力气进行“反爬虫”。

  相比爬虫技术本身,反爬虫其实更加复杂,发展历程也更加有趣。

  我们如何反爬虫?

  先礼后兵、再对簿公堂

  几乎是 和爬虫技术诞生的同一时刻,反爬虫技术也诞生了。在 90 年代开 始有搜索引擎网站利用爬虫技术抓取网站时,一些搜 索引擎从业者和网站站长通过邮件讨论定下了一项“君子协议”—— robots.txt。即网站 有权规定网站中哪些内容可以被爬虫抓取,哪些内 容不可以被爬虫抓取。这样既 可以保护隐私和敏感信息,又可以 被搜索引擎收录、增加流量。

  爬虫技 术刚刚诞生时我们还处于上古时代,互联网 是一片贤者云集的乐土,大多数 从业者都会默守这一协定,毕竟那 时候信息和数据都没什么油水可捞。但很快 互联网上开始充斥着商品信息、机票价格、个人隐私……在利益的诱惑下,自然有 些人会开始违法爬虫协议了。

  当君子协议失效,我们开 始改用技术手段阻拦爬虫的入侵。比如从 访问数量上发现爬虫,当我们 在某一网站浏览过快时,系统往 往会要求输入验证码,就是因 为这种快速浏览的行为很接近爬虫。或者是不定期改变HTML标签,使之无法与Web排序匹配来限制爬虫。

  但是即便如此,我们也 没有任何方法可以禁止爬虫在网站中出入,只能加 大爬虫的访问难度。如果网 站可以供给人类访问,就一定 也可以被爬虫访问。而且如 果从底层完全组织爬虫抓取,也很可 能让网站无法被搜索引擎收录。

  所以,在所有 的先礼后兵都对爬虫失效时。最后反 爬虫的手段只有最后一项——对簿公堂。

  两场官司和十七年,

  爬虫没变,我们变了

  历史上 第一桩关于爬虫的官司诞生在 2000 年,eBay将一家 聚合价格信息的比价网站BE告上了法庭,eBay声称自 己已经将哪些信息不能抓取写进了爬虫协议中,但BE违反了这一协议。但BE认为eBay上的内 容属于用户集体贡献而不归用户所有,爬虫协 议不能用作法律参考。

  最后经 过业内反复讨论和法庭上的几轮唇枪舌战,最终以eBay胜诉告终,也开了 用爬虫协议作为主要参考的先河。

  但这也 引起了很多人的不满,难道爬虫能不能爬、怎么爬、谁的爬虫能爬,都得由 被爬的公司决定吗?掌握了这种权力时,商业世 界的唯利和自私立刻暴露无遗。

  有一个说法是,互联网上50%的流量 都是爬虫创造的。这个说 法虽然夸张了点,但也体 现出了爬虫的无处不在。爬虫之所以无处不在,是因为 爬虫可以为互联网企业带来收益。

  就拿电商网站来说,很多电 商网站是愿意被比价网站或者其他购物信息网站爬取信息的,因为这 样能够给他们的商品带来更多流量。但他们 不愿意被其他电商网站获取价格信息和商品描述,因为担 心其他电商网站恶意比价或进行抄袭。同时他 们又经常去爬其他电商网站的数据,希望能 够看到别人的价格。

  这种纠 结又复杂的心情就像学霸间的竞争,学霸可 以给学渣抄笔记,因为知 道学渣再怎么努力也就是六七十分的水平,但学霸 对其他学霸一定会严防死守,因为只 有学霸和学霸之间才有真正的竞争。所以像 京东和淘宝这样的“顶级学霸”都会在协议中写清楚,禁止对方爬取数据。当然,至于双 方是否遵守这一君子协定就很难说了。

  同时也有一些网站,一开始 会默许其他网站爬取数据,一段时 间过后却又会将爬取数据的网站告上法庭。最典型 的例子就是领英,领英在 2017 年曾经将一家名为HiQ的数据 分析企业告上法庭,原因是 认定这家企业抓取领英用户的就职状态信息,提供给 另外两家利用机器学习分析员工跳槽倾向和职业技能的企业。

  结果却 是即使打着保护用户隐私的旗号,领英仍 然败诉并且被联邦法庭要求开放数据接口。原因是HiQ已经这 样爬取领英的数据长达五年,领英一 直知情并且曾经去参加过HiQ组织的论坛峰会。如今领 英自己开展了和HiQ类似的业务,就要断了HiQ的生路。

  从 2000 年到 2017 年,之所以 会有这两场结局截然不同的官司,是因为 我们制造爬虫和反爬虫的初衷都发生了变化。从一开 始的获取信息和保护隐私,变成了 如今的获取商业利益和反制对手

  爬虫制造者说:

  道德是 反爬虫的最好方法?

  就着这个话题,我们还和两位码Python的程序员朋友聊了聊。

  要知道 程序员们是一种非常具有个性的生物,很难在 问题中达成一致,尤其是在“什么才是最好的语言”、“早期的 锤子手机是不是垃圾”这样的问题上。但在反爬虫的问题上,程序员 们似乎呈现出了空前的一致。

  一位就职于小型OTA的程序员表示,公司在 刚刚起步时经常会要求他们爬取旅游网站的旅游路线,这时他 们通常会选择中青旅遨游网这样传统企业基因更浓厚的网站,因为他们“反爬虫能力几乎为0”。

  而另一 位大厂程序员表示,公司通 常会把爬取数据这样的脏活累活外包出去,而在反爬虫时,如果数 据爬取方技术足够好,不给服 务器带来过分的带宽压力,在满足了KPI前提下 他们甚至会睁一只眼闭一只眼。

  同时双方都承认,有时候 会自己出于兴趣制作一些小爬虫程序,方便获取一些数据。

  在提到 爬虫技术的合法性时,他们告诉我,法律很 难阻止爬虫技术。除非在竞品之间、涉及到 对用户原创内容的批量搬运,类似之前 360 快视频批量搬运B站视频、以及近 期出现的大众点评批量搬运小红书内容等等。至于那 些爬取他人数据用作分析的,一方面 难以取证确定对象,另一方 面整个诉讼过程会非常漫长,企业很 难清楚的展现出自己哪里受了损失,通常是以“不正当竞争”这样的 万金油控诉对方。

  当我们问到他们,从技术 角度有没有什么好的反爬虫手段时,他们告 诉我最好的反爬虫手段并非技术也并非法律,而是公关——带上截 图找几个媒体爆料一下,带点侵权、入侵数据库、隐私信息方面的影射,就可以 立刻从道德的制高点搞臭对方,让人不 会注意到你司的反爬虫技术不到位。如果对方是上市公司,效果更佳。

  当AI时代遇上AI爬虫,

  战争才刚刚开始

  “道德反爬虫”虽然只是笑谈,但一定 程度上表示出了企业技术人员对爬虫的无可奈何。但可以预见的是,随着大 数据和机器学习应用越来越广,对爬虫 睁一只眼闭一只眼、与爬虫 和平共处的时代很快就要过去了。

  最主要的问题是,爬虫的 出现会极大地增加数据分析难度。

  当数据 分析企业利用爬虫获取数据进行分析时,大量爬 虫的存在正在让这些数据失实。文章浏 览量的失实让我们误判人们对新闻事实的关注程度、爬虫衍生出的虚拟IP需要在 数据清洗时剔除……技术越高超的爬虫,在行为 模式上就越接近真人,也就更 加增加数据分析时的难度。久而久之,那些我 们以为从人类行为中寻找规律的算法,反而寻 找到的是机器人的行为规律。

  同时爬 虫带来的流量波动也会让机器学习算法产生误判。

  最典型 的例子是机票的动态定价,网站会 结合当下浏览量判定机票的抢手程度并且调整价格。这时如 果有大量爬虫在浏览网站,算法就 会给出和实际情况并不符合的定价,也损伤 了消费者购买到廉价产品的权益。

  甚至一 些数据分析企业还打出了“AI爬虫”的招牌,让爬虫 脚本的行为模式更加接普通用户,让被爬 的企业难以发掘,甚至还 会利用图像识别技术破解网站用作拦截的验证码。

  在这种情况下,网站分 辨人与机器人就变得更加困难也更加重要。很多网 站也开始利用机器学习技术反制AI爬虫,比如为 图形验证码动态打码应对图像识别。同时现在PC和移动 终端的硬件技术发展,也让生 物识别这种更复杂的验证手段有可能加入战斗。双方正 在站在同一水平线上,利用技术互相斗法。

  可以说 爬虫技术和反爬虫技术之间斗争了十几年,可真正的“战争”却从现在才刚刚开始。在彻底 制服恶意爬虫之前,对于一切大数据、精准预测之类的“吹嘘”,我们最 好保持着三分怀疑。





2018-08-16 17:53:56
如何用内容/用户/活动3板斧,搭建1个好社区?

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作者:Day, 2 年社区运营。

过去 2 年多,笔者一 直在做社区运营。最初是在社交行业,目前在互金行业,满打满算,已经 27 个月。

最近 1 年多的工作,笔者负 责了社区内容推荐、用户运营、促活活动,期间还 完成了各类竞品分析、社区产 品功能梳理等工作,因而有机会串联一起,对社区 运营有了更加深入的思考和理解。

以个人经验看,一个优秀的社区,往往离 不开社区氛围的养成(比如:知乎一直提倡认真、友好、平等的交流),而社区氛围的养成,除了有 效的内容筛选机制(比如:防止灌水),往往又离不开社区 3 板斧:内容、用户、活动。

接下来,我将结合个人 2 年多的思考,以及实 际运营中面临到的问题,具体展开解读说明。

一、社区内容

在如今 内容为王的时代,高质量的原创内容,对于一 个好的社区几乎是标配。

且不说 之前头条的悟空问答抢知乎大V,以笔者观察而言,各类社区往往愿意“花重金”来鼓励 用户生产好的内容。

这是女 性理财社区她理财的【征稿】,号称每篇稿费最高 170 元。

而观察 过的某竞品社区,前段时间的征稿活动,则把最高奖励提升到 1000 元。

最近融资的知乎,过去 8 年积累的优质内容,成为其 相当深的护城河。社区沉 淀的海量优秀回答和文章,也是其融资多、估值高最根本的原因。

好了,关于社 区内容的重要性,先说到这。关于社 区内容的整个流程,个人认为主要是以下 4 步:生产&制作>展示&推荐>消费&互动>传播&分发。

1. 生产&制作

比如:社区的主要内容来源,是原创还是转载?如果是原创,是UGC还是PGC,还是OGC?另外官方是否有必要,参与到内容的生产、制作流程中?

以笔者 所在的社区为例,有回帖 活动产生许多用户回复(UGC),那么管理员通过筛选,整合一些高质量回复,重新出一篇新帖:《活动精选回复》。

虽然内容来源是UGC,但是官方(管理员)通过整合和编辑,重新包装内容,参与到 内容的二次创作中。

2. 展示&推荐

具体来说就是,选择哪些内容?展示在社区哪些位置(文字OR Banner)?大概展示&推荐频率?是否需要个性化推荐(机器算法)等?

如果是人工推荐,最好能 有一套基本的操作流程和规范,比如:每日 10 点更新。如果有很好的内容,也可以 给予更多的展示时间,做充分曝光。

当然每家社区运营,内容推荐&更新标准不一样,这里不再细述。

3. 消费&互动

内容消费不必多说,从形式上讲大概有:图片、文字、视频等。比如:知乎,一开始是不支持GIF动图的,后面才开放,近来官 方则在力推视频这种内容形式。

互动主 要是指内容创作者和消费者的互动,具体互 动形式可能会有:点赞、收藏、评论、打赏、评分等。

4. 传播&分发

这里主要分 2 个方面:站内传播&站外分发。

(1)站内传播

站内传播,就是社区站 内用户消费内容后,大概有 多少比例分享出去。这其中的比例,和上面 提到的内容推荐机制、内容数量&质量等都有很大关系,另外还 有一个因素不容忽视:内容分享机制。

具体来说,可能会 涉及到以下细节:分享的按钮有多少?分享的流程有几步?分享的渠道有哪几个?分享成 功后有无反馈提示(比如积分+1)等?

比如:随手记社区,除了常规的右上角,在每个帖子末尾 1 排和评论框右侧,都会有分享按钮,让其随处可见,从而降 低用户的分享门槛。

或者可以说,做内容 运营时需要重视这样一个数据:内容分享率。因为内容分享率越高,才有机会宣传和拉新,有更高的和UV和PV,而这 2 者又是 社区的关键数据。

除了前 面说到的随手记,再举 2 个例子来说明下:如何通 过优化内容分享机制,来提升内容分享率?

范例1:网易云音乐

网易云 音乐之所以流行,音乐评 论社区的火热是重要因素之一。每一首歌就是内容,那么如何提高歌曲(内容)的分享率呢?

场景如下:当你听到一首新歌,第一次点击【喜欢】按钮后,则系统的右上角,有很大 几率弹出动画提示框,建议你分享。

如下:

从用户场景来说:用户觉得好听,才会点击【喜欢】按钮、收藏歌曲,分享出 去的意愿会比较大。此外,提示框 往往会有几套不同的文案,通过文案打动用户,最大化分享效果。

范例2:某竞品

笔者观察过的某竞品,则是通过【推荐任务】来实现分享率的提升。

具体流程如下:用户可以在【发现】版块找 到对应的分享任务,按照要 求分享到朋友圈等,分享成 功后奖励不等值的积分。获得的积分,可以到 积分商城兑换相应礼品。

通过产品优化,流程化用户分享机制,让用户和平台互惠,用户本 身的分享意愿也会增强。



2018-08-10 18:00:38
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